Quercus는 Java™ 기술과 PHP를 함께 사용하여 웹 서비스와 애플리케이션을 작성할 수 있는 새로운 도구입니다. Quercus 프레임워크에는 Java와 PHP가 서로 통합되어 있기 때문에 Spring, Hibernate 등의 유용한 Java 라이브러리를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 기사에서는 약간의 코드 샘플과 함께 이 프레임워크에 대해 간략하게 설명합니다. 간단한 HelloWorld 샘플을 사용하여 이 프레임워크의 기능과 장점을 살펴본 후 마지막으로 프레임워크 아키텍처에 대해 설명하고 실제 예제를 자세히 살펴봅니다.

소개

Quercus는 순수하게 Java로 구현된 오픈 소스 PHP 5 엔진이다. Quercus 문서에 따르면 Quercus는 Resin 애플리케이션 서버를 기반으로 실행되고 로드 밸런싱, 프록시 캐싱 등의 Resin 기능을 사용한다. 이 기사에서는 Apache Tomcat을 기반으로 Quercus를 실행하면서 그 기능에 대해 설명한다. 또한 PHP와 Java가 통합되어 있는 Quercus를 통해 웹 서비스와 애플리케이션을 쉽고 유연하게 작성하는 방법도 보여 준다.

얼마 전까지만 해도 Google App Engine은 Python 개발자만을 위한 것이었기에 조금은 암울한 시기였습니다. 그러나 2009년 4월에 Google Inc.에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 문호를 Java™ 개발자에게도 개방했습니다. 세 편의 기사로 구성된 이 시리즈에서는 Java 기술 저자이자 강사인 Rick Hightower가 Java 기반 개발을 위한 이 안정적이고 강력하면서도 재미 있는 플랫폼을 소개합니다. 이 기사에서는 Google App Engine for Java를 확장성 높은 킬러 애플리케이션의 전개 플랫폼으로 사용하기에 적합한 이유를 살펴본 후 Google Plugin for Eclipse를 사용하여 GWT(Google Web Toolkit)와 Java Servlet API를 기반으로 하는 두 가지 예제 애플리케이션을 작성합니다. 애플리케이션을 처음부터 작성하는 과정과 애플리케이션을 전개하여 최대 5백만 개의 보기를 조정하는 과정을 통해 Google App Engine for Java의 진정한 가치를 알 수 있습니다. (게다가 이 제품은 무료 버전입니다.)

고성능 Oracle JDBC 프로그래밍

연결 및 명령문 풀링 기능을 이용하여 Oracle 기반의 JDBC 프로그램 성능을 개선하는 방법을 학습합니다.

By Yuli Vasiliev

2009년 4월 게시

연결 풀링 및 명령문 풀링과 같은 풀링 기능을 사용하면 데이터베이스 집약적인 애플리케이션의 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 풀링 기능을 사용하지 않을 경우, 처음부터 객체를 새로 만들어야 하므로 시간과 리소스가 많이 소모되지만 풀링을 사용하면 객체를 다시 사용할 수 있기 때문입니다.

애플리케이션에서 사용한 물리적 데이터베이스 연결을 나타내는 데이터베이스 연결 객체를 다시 사용할 경우, 성능을 크게 개선시킬 수 있습니다. 단, 해당 애플리케이션은 동일한 매개 변수를 사용하여 연결을 수시로 재설정하면서 데이터베이스와 끊임없이 상호 작용해야 합니다. 반면, 애플리케이션이 기본 데이터베이스에 연결하는 경우가 거의 없다면 연결 풀을 사용하는 이점이 별로 없을 것입니다. 그러나 실제로는 허용되는 최대/최소 연결 수에 대한 한도 설정 같은 풀 설정이 특정 애플리케이션에 맞게 최적화되어 있다면 많은 데이터베이스 집약적인 애플리케이션이 연결 풀을 사용함으로써 이점을 누릴 수 있습니다.

연결 풀처럼 명령문 풀도 애플리케이션 성능을 개선할 수 있는 방법을 제공합니다. 프로그램을 실행하는 중에 여러 번 실행되는 명령문을 풀링함으로써 추가적인 성능 개선을 얻을 수 있습니다. 그러나 명령문 풀링이 성능 문제를 해결할 수 있는 특효약은 아니라는 점을 기억하십시오. 만약 프로그램에서 명령문이 실행되는 횟수를 구분하지 않고 모든 단일 명령문을 캐시 한다면 성능 개선을 이루지 못할 수 있습니다. 프로그램 실행 중에 한 번만 실행되는 명령문을 캐시할 경우, 해당 명령문을 캐시에 넣고 보관하는 작업과 관련된 오버헤드로 인해 실제로는 성능이 저하될 수 있습니다.

이 문서에서는 Oracle JDBC 씬 드라이버를 통해 Oracle Database와 상호 작용하는 데이터 집약적인 JDBC(Java DataBase Connectivity) 프로그램의 성능을 개선하기 위해 연결 및 명령문의 풀링을 이용하는 방법을 설명합니다. 특히 JDBC 연결을 캐시하기 위해 모든 기능을 갖춘 연결 풀 구현을 제공하는 JDBC용 Oracle Universal Connection Pool(UCP)을 살펴보겠습니다. 마지막으로 Oracle의 JDBC 드라이버뿐 아니라 명령문 인터페이스에 추가되고 JDK(Java Development Kit) 1.6 이상 버전을 지원하는 Oracle JDBC 드라이버에서 사용할 수 있는 새로운 JDBC 4.0 메소드에 관련된 기능을 사용함으로써 명령문 풀링에서 이점을 얻을 수 있는 방법을 설명하겠습니다.